中信建投于芳博在节目中表示，人工智能板块基础层是AI芯片，第二层是芯片上的各种模型算法层。整个板块机会有三点，第一点是国产化，第二点是数据集，第三点是数据集上的大模型。决策式AI的技术近年来有突破性进展，生成式AI方面，关注AI芯片、数据集、垂直产业链、游戏及营销等行业的机会。
　　以下为文字精华：
　　于芳博：整个人工智能板块，最基础层肯定是AI芯片，包括CPU、GPU、FPGA等等一系列的芯片。第二层，在芯片之上各种的模型算法层，其实是把下面的所有芯片的计算能力，在算法的应用上找到一些新的应用，比如汽车、工业、营销、传媒、金融安防等等领域的应用。
　　整个大的板块机会无非三点，第一点，国产化。在很多的AI芯片领域里，将来都要绕不开一点，中国人要有自己的芯片，这是整个人工智能板块中最坚实的基础，只有这个基础夯实了，所有的前行才会不被别人所阻挠，这个很关键。
　　第二点，芯片，算法，数据，这三者是三位一体的，AIGC属于算法上的突破，算法突破之后，更好的应用在于更多数据的喂养。这个过程中一定需要更有效的数据，一些做AI语音图片的数据集的公司也是有重要机会的。
　　第三点，在数据集之上的大模型。最近为什么炒的这么火？就是因为微软投资的OpenAI估值奔百亿美金，百亿美金折合人民币六七百亿，在A股的公司当中，已经是一个很大市值的公司。
　　客观上来讲，大模型壁垒不算特别高，现在人工智能的很多新发现、模型的突破，发一篇论文大家就都知道了。在这个领域里，往往需要跟更底层云计算的厂商结合，这样壁垒才会比较深。
　　中国也会有自己的像ChatGPT这种预训练大模型，这样的公司会出现原因，其实是在ChatGPT之前，它的基础叫GPT3.5，属于预训练大模型。
　　大模型国内很多企业也都在做，做得也很不错，客观上来讲，一些中国的政策数据回传，其实是希望有价值的数据都留在本土，所以这个情况下中国的公司在数据的搜集上是具有天然优势的。本身他们在大模型上又很有积累和能力，两者一相结合，更理解中国的应用和场景。
　　所以这个情况下，也会出现一些在专业的垂直领域，兼具大模型能力和应用的挖掘能力的公司。在应用的层面可能会有一些突破，比如说游戏营销代码、纠正工具等等，都有比较重要的机会，这个领域里可能先发优势会比较明显。